Bagaimana AI dan robot akan membantu menjaga infrastruktur energi lepas pantai kita di masa depan
Dunia modern bergantung pada kelancaran penyediaan layanan vital seperti energi, transportasi, telekomunikasi, makanan, air, dan perawatan kesehatan. Tetapi sistem yang menopang sektor-sektor ini semakin kompleks dan saling bergantung, berinteraksi dalam skala global – yang membuat mereka rentan terhadap kegagalan yang berpotensi menimbulkan bencana ketika mereka berada di bawah tekanan.
Pemadaman listrik baru-baru ini di Inggris adalah contoh
yang baik. Meskipun relatif singkat, pemadaman ini – yang disebabkan oleh
kegagalan simultan dari dua generator, pembangkit listrik tenaga gas di Barford
dan ladang angin lepas pantai Hornsea – menyebabkan hampir 1 juta orang di
Inggris dan Wales tanpa listrik dan menyebabkan gangguan lalu lintas yang
meluas.
Di Amerika Selatan, 48 juta orang dibiarkan tanpa listrik
pada bulan Juni setelah badai dahsyat melumpuhkan jaringan. Di AS, perusahaan
Utilitas California menggunakan pemadaman listrik selama periode berisiko
tinggi untuk mencegah kebakaran hutan setelah hilangnya nyawa baru-baru ini,
menunjukkan bahwa infrastruktur listrik yang menua adalah penyebab kebakaran
hutan.
Pasokan energi untuk masa depan
Peristiwa ini terjadi dengan latar belakang perubahan tak
terelakkan dalam pasokan energi, yang memerlukan perubahan dalam cara sistem
dipantau dan dikelola. Awal tahun ini pemerintah Inggris mengumumkan rencananya
untuk sebuah revolusi dalam energi angin lepas pantai yang bertujuan untuk
menyediakan sepertiga dari semua listrik Inggris pada tahun 2030.
Peternakan angin lepas pantai baru ini akan terdiri dari
turbin angin yang lebih besar di lepas pantai dan generator 10-12 MW, dan akan
menjadi kontributor signifikan untuk bauran energi Inggris. Melalui kesepakatan
ini, industri angin lepas pantai berencana untuk melipatgandakan kapasitas
pembangkit energi angin kami dari 7,9 gigawatt menjadi setidaknya 30GW pada
tahun 2030.
Inggris sudah berada di garis depan angin lepas pantai,
dengan kapasitas lebih dari negara lain, beberapa ladang angin lepas pantai
terbesar dan turbin paling kuat. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh peristiwa
baru-baru ini, kehilangan hanya dua generator secara bersamaan dapat menyebabkan
gangguan yang signifikan. Ini menggarisbawahi betapa perkembangan ini
membutuhkan teknik baru untuk manajemen seumur hidup, pemantauan dan
pengendalian aset angin lepas pantai. Ini juga menunjukkan perlunya teknik
“respon sisi permintaan” yang baru – yaitu, cara menggunakan listrik secara
cerdas selama periode permintaan tinggi.
Para peneliti di berbagai disiplin ilmu memiliki peran
penting dalam mendukung visi ini. Kami adalah pemimpin akademis untuk proyek
integrasi sistem energi dan keseluruhan terbesar di Inggris, yang disebut
Reflex (Fleksibilitas Responsif).
Ini berusaha untuk mengeksplorasi bagaimana kita dapat
menciptakan infrastruktur energi yang tangguh, berkelanjutan, dan rendah karbon
yang mendukung layanan vital masyarakat. Untuk menghubungkan pembangkit listrik
terbarukan lepas pantai ke jaringan daratan, kami memerlukan jaringan kabel
listrik bawah laut yang mahal. Misalnya, proyek NorthConnect high-voltage
direct current (HVDC) membutuhkan investasi lebih dari £1,2 miliar untuk satu
instalasi kabel listrik bawah laut. Jelas, biaya aset ini membatasi kemampuan
kami untuk memperhitungkan elemen yang sering ada di jaringan listrik, seperti
memasang kabel cadangan jika sambungan daya utama gagal.
Jadi bagaimana kita menjaga infrastruktur energi kita dengan
begitu banyak penekanan pada angin lepas pantai? Kami percaya solusinya akan
melibatkan kemitraan antara manusia, Kecerdasan Buatan, dan robotika. Kami
membutuhkan robotika untuk meningkatkan kemampuan kami untuk memantau dan
memelihara aset-aset ini yang di masa depan akan dicapai melalui otonomi yang
gigih.
Operasi bawah laut
Ini berarti robot dibiarkan in-situ dengan kemampuan untuk
memantau dan memelihara diri mereka sendiri dan ladang angin lepas pantai.
Dengan tingkat data yang belum pernah ada sebelumnya dari berbagai sumber
seperti sistem pemantauan struktural, supervisory control and data acquisition (SCADA),
pemantauan lingkungan, dan sebagainya, kebutuhan akan AI tingkat lanjut untuk
mendukung pengambilan keputusan operasional yang kritis sangatlah penting.
Dalam situasi ini, manusia hanya akan menjadi kewalahan oleh
volume data dan informasi yang mereka miliki. Tetapi orang-orang yang bekerja
bersama dengan robot dan asisten AI akan menjadi fitur inti dari cara kami
mengelola infrastruktur lepas pantai masa depan kami selama transisi ke pasokan
energi yang didominasi oleh angin.
Salah satu contoh bagaimana kami melakukan ini berkaitan
dengan penelitian kami pada sonar frekuensi rendah yang terinspirasi
lumba-lumba untuk mendukung autonomous underwater vehicles (AUV) dalam menilai
integritas kekuatan bawah laut. AUV menghilangkan kebutuhan untuk mengerahkan
penyelam manusia di lingkungan berbahaya ini, dan analisis sonar frekuensi
rendah memberikan pengukuran penting yang melengkapi asisten AI di darat,
sehingga dapat memperkirakan kondisi kabel daya secara akurat.
Di masa depan, kami memperkirakan integrasi yang luas dari
stasiun dok bawah laut serta pusat komando dan kontrol terapung, di mana
keamanan infrastruktur turbin angin bawah laut dan permukaan kami dipertahankan
dengan patroli platform robot yang mampu melakukan inspeksi dan perbaikan.
AI dan robotika telah berkembang secara signifikan dalam
beberapa tahun terakhir dan bekerja sama dengan operator manusia dapat
memungkinkan kami untuk lebih responsif sehingga kami dapat beradaptasi dengan
kejadian langka seperti kondisi cuaca ekstrem atau ancaman sabotase atau
gangguan pada kabel bawah laut. Tantangannya adalah bagaimana kita secara
cerdas mengelola aset jarak jauh ini untuk menekan biaya dan menyalakan lampu.
No comments